货物收入经理

把有价值的空间填满

航空公司经常难以预测货运的可用容量. 作为一个结果, 由于不准确的定价,这可能会对业务和其他领域产生连锁反应. 没有一种自动方式来评估和定价传入货物预订请求, 承运商必须手工估算每件事,而不总是考虑所有变量. 这个过程不仅耗时而且容易出现人为错误, 由于反应迟缓,航空公司可能会损失业务.

优化货运量和收益

货物收入经理自动化了许多涉及容量管理和预订评估的手工流程. 更重要的是,它可以帮助航空公司从货运业务中获得额外收入. 通过准确预测产能和改进现货定价决策, 货运收益管理可以极大地提高承运人的效率. 在这个过程中,它还可以提高他们的盈利能力.

产品特性

分配决策支持

利用分配来决定未来大约6个月的客户和特定站点分配. 访问决策支持模型,通过确定客户和站点的分配并跟踪分配的使用来优化收益.

飞行能力预测

应用运力预测来准确预测航班的运力并确定剩余的可供出售的库存. 根据多个变量计算有效载荷. 根据平均出场率确定最佳超额预订水平.

网络投影与优化

使用需求预测按来源估计需求, 目的港和费率等级,以最大限度地增加货运量和销售额. 识别追加销售和交叉销售机会. 采用Bid价每晚解决综合网络优化模型. 通过考虑可用容量和剩余需求预测,在短期内有效管理剩余空间.

货运收入经理负责收入提升

一家中东航空公司希望将其业务转向自助服务环境. 实施货运收入管理后, 之前需要分析师批准的80%的现货定价被Cargo RM应用程序自动批准. 这使得运能收入提高了3%,网络收入提高了1%.

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